Ни для кого не секрет, что робототехника, искусственный интеллект, машинное обучение, интернет вещей – наиболее перспективные и быстро развивающиеся отрасли IT. Еще совсем недавно существовал барьер между миром электроники, дизайна и программирования и остальным миром. Однако современные технологии упрощают использование сложных инструментов, и потому позволяют стирать эту границу, вовлекая в процесс разработки каждого, кто хочет развиваться в этом направлении.
Именно поэтому наиболее актуальными становятся такие формы и методы вовлечения студентов в процессы познания, которые основаны на применении междисциплинарного и прикладного подхода, а также на интеграции естественных наук, технологий, инженерного искусства, творчества, математики в единую схему обучения. Важной особенностью этих форм является их направленность на стимулирование способностей к творческому мышлению и организацию инновационных процессов.
Одной из таких форм организации научно-исследовательской деятельности студентов физико-математического факультета является работа в рамках реализации научно-образовательного проекта «Робототехника и аддитивные технологии». Главным мотивом появления этого направления деятельности физико-математического факультета стало желание создать наилучшую среду для развития творческих способностей мотивированных и активных студентов всех направлений подготовки.
Образовательная программа направлена на формирование современных научно-технических компетенций у обучающихся в области инженерного проектирования и аддитивных технологий, математики и физики, разработки программного обеспечения, изготовления изделий и робототехнических устройств. Предлагаются как индивидуальные, так и групповые проекты с использованием конструкторов LEGO MINDSTORMS, образовательных робототехнических модулей «Технолаб», платформ на базе Arduino, а также технологий 3D печати.
В процессе работы студенты не просто создают прототип будущего устройства, но и разрабатывают программный код для организации корректной работы всех задействованных компонентов. Комфортная образовательная среда позволяет сочетать самоподготовку и работу в команде.
Робототехника, интернет вещей, автоматизация процессов, получение эмпирических данных для проведения научных исследований, демонстрация физических законов, контроль окружающей среды, системы оповещения и многое другое – все это становится доступным для каждого студента нашего университета.
Приглашаем студентов нашего университета, а также обучающихся 11 классов общеобразовательных школ, интересующихся техникой, программированием, физикой и математикой, соприкоснуться с современными технологиями в рамках научно-образовательного проекта «Робототехника и аддитивные технологии». Обучение по образовательной программе проводится 2 раза в неделю.
Подробную информацию заинтересованные лица могут получить по телефону (4832) 58-98-38 доб. 1072 (деканат физико-математического факультета), (4832) 58-93-38, доб. 1022 (кафедра экспериментальной и теоретической физики), (4832) 58-93-38, доб. 1131 (кафедра информатики и прикладной математики).
Наш адрес: 241036, г. Брянск, ул. Бежицкая,14 каб.325
Сайт: https://fmf.brgu.ru
E-mail: fmf.brgu@mail.ru
Брянский государственный университет
имени академика И.Г. Петровского
Время работы: пн-пт 09:00-18:00
E-mail: bryanskgu@mail.ru
Телефон: +7(4832)58-90-85
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте.
Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать Вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании Вами данного сайта, собранная при помощи cookie, сохраняется на Вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь), а также данная информация используется для обработки статистических данных посредством интернет-сервисов веб-аналитики Яндекс.Метрика, MyTracker, Пиксель VK Рекламы, Jivo, Спутник (Ростелеком).
Если Вы не согласны с обработкой вышеуказанных метаданных, то Вам необходимо покинуть данный сайт или отключить хранение cookie в настройках своего браузера.